文献

J-GLOBAL ID：201602274470515817   整理番号：16A1318526

ラプラシアンピラミッドに基づく改良型非線形分解能向上【Powered by NICT】

Improved nonlinear resolution enhancement based on Laplacian pyramid

著者 (4件)： Hong Shaohua (Dept. of Communication Engineering, Xiamen University, Xiamen, Fujian, 361005, China) ,  Yu Xinyuan (Dept. of Communication Engineering, Xiamen University, Xiamen, Fujian, 361005, China) ,  Chen Qiwang (Dept. of Communication Engineering, Xiamen University, Xiamen, Fujian, 361005, China) ,  Wang Lin (Dept. of Communication Engineering, Xiamen University, Xiamen, Fujian, 361005, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISCIT  ページ： 146-150  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ラプラシアンピラミッドに基づく改良型非線形分解能向上方式を提案した,これはピーク先鋭化法を従来の非線形分解能向上法。提案方式では,ピーク鮮鋭化アルゴリズムを最初に保存された形状を持つ成分を狭めるために紹介した。高い周波数成分は,ピーク先鋭化結果に基づく非線形プロセスにより生成した。シミュレーション結果は,提案した改良されたアルゴリズムは,従来の非線形解像度強化法より良好な主観的品質および客観的性能が得られることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  アルゴリズム ,  品質 ,  *分解能 ,  周波数成分 ,  *ラプラシアンピラミッド

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： ラプラシアンピラミッド ,  非線形 ,  分解能