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J-GLOBAL ID：201602274617553820   整理番号：16A0063221

圧縮サンプリングを用いたリモートセンシング画像の振動歪に対する幾何学的補正法【Powered by NICT】

Geometric Correction Method for Oscillation Distortion of Remote Sensing Images Using Compressive Sampling

著者 (4件)： Wang Pu (Coll. of Electronic Sci. and Engineering, National Univ. of Defense Technol., Hunan, Changsha) ,  An Wei (Coll. of Electronic Sci. and Engineering, National Univ. of Defense Technol., Hunan, Changsha) ,  Deng Xinpu (Coll. of Electronic Sci. and Engineering, National Univ. of Defense Technol., Hunan, Changsha) ,  Guo Jing (Coll. of Electronic Sci. and Engineering, National Univ. of Defense Technol., Hunan, Changsha)
資料名： Guangxue Xuebao  (Guangxue Xuebao)
巻： 35  号： 1  ページ： 0110004-1-0110004-13  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2088A  ISSN： 0253-2239  CODEN： GUXUDC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 衛星振動と走査ミラーの振動はリモートセンシング画像の振動歪を起し得る。これらの歪は通常の幾何補正法によって補正することが困難である。圧縮サンプリングを用いた幾何学的補正法を提案した。この方法では,有理関数モデル(RFM)を用いて行った幾何補正である。地上基準点(GCPs)の画像座標,プロジェクト座標間のバイアスはオリジナルRFMを計算した。バイアスは投影バイアスと呼ばれる。GCPで投影バイアスは測定と見なされている。圧縮サンプリングの手法を用いることによって,各画素の投影バイアスの再構成が可能になると,RFMは投影バイアスによって補償される。リモートセンシング画像化されるRFMを修正する。補償により,振動歪に起因するRFMの誤差を除去できた,幾何学的補正の性能は改善される。この方法は,実際のリモートセンシング画像を用いて,有効であることを証明した。シミュレートした画像に基づいて,幾何補正におけるGCPの分布と数の影響も解析した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  再構成 ,  バイアス ,  基準点 ,  画素 ,  走査
準シソーラス用語： 幾何補正 ,  *補正法 ,  *リモートセンシング画像 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 圧縮サンプリング ,  リモートセンシング画像 ,  歪 ,  幾何学 ,  補正法