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J-GLOBAL ID：201602274735678819   整理番号：16A1098164

テンソル分解を用いた動的シーンのための背景モデル化【Powered by NICT】

Background modeling for dynamic scenes using tensor decomposition

著者 (3件)： Zhou Bingyin (College of Mathematics and Information Sciences, Hebei Normal University, Shijiazhuang 050024, China) ,  Zhang Fan (School of Mathematical Sciences, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Peng Lizhong (School of Mathematical Sciences, Peking University, Beijing 100871, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICEIEC  ページ： 206-210  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景モデリングは,ビデオ解析と理解における重要な話題であるが,主要な困難性は,動的シーンにある。限られた変動を持つシーンは多くのモデルで記述できるが,より正確な表現モデルは複雑なシーンのために必要である。本論文では,テンソル分解を用いた動的シーンのための背景モデリングアルゴリズムを提案した。ビデオデータは,高次テンソルとして自然に表すことができるので,テンソル法は,近隣ピクセルの動的性質を正確に記述できるしてから,背景を,テンソルの低ランク表現による推定である。実験結果は,提案した方法はロバストであり,動的環境における適応性を持つことを示し,さらに,移動物体は,複雑な動的背景から分離することができた。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *テンソル ,  適応性 ,  画素 ,  移動体 ,  アルゴリズム ,  ロバスト性 ,  ビデオ分析 ,  *テンソル分解
準シソーラス用語： 動的環境 ,  映像データ ,  背景モデリング ,  *背景モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： テンソル分解 ,  シーン ,  背景モデル