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J-GLOBAL ID：201602274926523812   整理番号：16A0326421

MBCとPOEM特徴に基づく顔認識アルゴリズム【Powered by NICT】

Face Recognition Algorithm Based on MBC and POEM Feature

著者 (4件)： Zhang Xiangde (School of Sciences, Northeastern Univ., Shenyang) ,  Zhu Hegui (School of Sciences, Northeastern Univ., Shenyang) ,  Li Qianying (School of Sciences, Northeastern Univ., Shenyang) ,  Tang Qingsong (School of Sciences, Northeastern Univ., Shenyang)
資料名： Dongbei Daxue Xuebao(Zirankexueban)  (Dongbei Daxue Xuebao(Zirankexueban))
巻： 36  号： 11  ページ： 1526-1529  発行年： 2015年 
JST資料番号： C5017A  ISSN： 1005-3026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 顔認識に用いられる単型特徴による顔画像の表示が困難なために,MBC特徴とPOEM特徴ベース顔認識方式を提案した。最初に,MBCとPOEM符号化パターンは正規化顔画像から抽出した。次に,ブロック毎の特徴ベクトルはMBCとPOEM符号化パターンをブロックに分割して発生した。最後に,特徴の分類能力は,重み付き区分的LDAアルゴリズムを用いて増強された。認識と検証試験は,Dup1,,Dup2,Fb,Fcに提案したアルゴリズムを使用して,それぞれ実施し,FERETの4サブセットであった。認識率は93.77%,90.60%,99.58%および99.49%で,それぞれ,検証率(誤受け入れ率は0.1%である)は95.70%,92.31%,99.75%,および100%であった。すべてのこれらの結果は提案したアルゴリズムの有効性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 正規化 ,  部分集合 ,  顔画像 ,  *顔 ,  符号化 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 認識率 ,  特徴ベクトル ,  *顔認識 ,  *認識アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (2件)： 顔 ,  認識アルゴリズム