抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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ヘイズは視程を制限し,屋外画像における画像コントラストを低下させる。分解は,画素毎に異なっており,カメラからシーンの点までの距離に依存する。この依存性は,透過係数,各ピクセルにおける煙霧のシーン減衰と量を制御することで発現している。従来手法は,様々なパッチベースプライアを用いた単一画像のぼけ解消問題を解いた。,一方,新しい非局所事前確率に基づくアルゴリズムを提案した。アルゴリズムは無ヘイズ画像の色は百個別の色により良く近似されるという仮定に依存している,RGB空間におけるタイトクラスタを形成する。著者らの鍵となる観察は,与えられたクラスタの画素はしばしば非局所ことである,すなわち,それらは全画像面上に拡散し,カメラからの異なる距離に位置していた。煙霧の存在下ではこれらの多様な距離は,異なる透過係数に相当する。,鮮明な画像の各色クラスタはRGB空間における線,ヘイズ線と称するとなっている。これら煙霧株を用い,提案アルゴリズムでは,距離マップと無ヘイズ画像の両方を回復した。アルゴリズムは画像のサイズで直線であり,決定論的であり,訓練を必要としない。は広範囲の画像上で良好に機能し,他のstateofの技術の手法と比肩可能である。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
