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J-GLOBAL ID：201602275440708361   整理番号：16A0084941

スパース表現に基づく自動年令推定【Powered by NICT】

Automatic age estimation based on sparse representation

著者 (4件)： Li Lingzhi (School of Information Sci. and Engineering, Central South Univ., Mobile-Health Key Lab Attached to Education ...) ,  Liang Yixiong (School of Information Sci. and Engineering, Central South Univ., Mobile-Health Key Lab Attached to Education ...) ,  Ai Wei (School of Information Sci. and Engineering, Hunan Univ., Changsha) ,  Liu Lingbo (School of Information Sci. and Engineering, Central South Univ., Mobile-Health Key Lab Attached to Education ...)
資料名： Zhongnan Daxue Xuebao Zirankexueban  (Zhongnan Daxue Xuebao Zirankexueban)
巻： 46  号： 3  ページ： 878-885  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2798A  ISSN： 1672-7207  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 新しいスパース表現に基づく年齢推定法を提案した。提案した方法は成功した年齢推定システム,すなわち回帰による加齢特徴抽出と年齢推定の2主要成分へのスパース表現を統合した。特に,特徴アクアクティオン段階時では,密なSIFT特徴(スキップミ)のスパース符号に基づく中間空間ピラミッド顔表現を年齢に関連した変動を特性化するために用いたのに対して,樹齢推定段階中,線形スパース回帰モデルは,最も識別力のある特徴を選択し,年齢推定を同時に実行することを狙った。最初の粗面を年齢群に分類し,この群の線形回帰モデルによる詳細な評価年齢とともに増加し微細な階層的戦略は年齢回帰モデルの性能を改善するために時効の非線形性属性を扱うために採用した。提案した方法の有効性を,2のベンチマーク,すなわちFG-NETデータベースおよびMORPHデータベースで検証した。提案した手法はFG-NETデータベースにおける3.79のMAEとMORPHデータベースにおける6.46のMAE,提案アプローチはFG-NETデータベース上で最先端レベルよりも優れており,MORPHデータベース上で比肩可能な性能を達成することを示し,これを達成した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *透視図法 ,  非線形性 ,  樹齢 ,  加齢 ,  角錐 ,  ベンチマーク ,  線形性 ,  特徴抽出 ,  表情 ,  データベース ,  回帰モデル ,  キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： 線形回帰モデル ,  *スパース表現 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (2件)： スパース表現 ,  年令推定