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J-GLOBAL ID：201602275599131176   整理番号：16A0634577

学術研究のリンクするデータ(Linked Data)出版のための効果的なツーリング【Powered by NICT】

Effective Tooling for Linked Data Publishing in Scientific Research

著者 (7件)： Purohit Sumit (Pacific Northwest Nat. Lab., Richland, WA, USA) ,  Smith William (Pacific Northwest Nat. Lab., Richland, WA, USA) ,  Chappell Alan (Pacific Northwest Nat. Lab., Richland, WA, USA) ,  West Patrick (Tetherless World Constellation, Rensselaer Polytech. Inst., Troy, NY, USA) ,  Lee Benno (Tetherless World Constellation, Rensselaer Polytech. Inst., Troy, NY, USA) ,  Stephan Eric (Pacific Northwest Nat. Lab., Richland, WA, USA) ,  Fox Peter (Tetherless World Constellation, Rensselaer Polytech. Inst., Troy, NY, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSC  ページ： 24-31  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ不均一性と資源発見のような,発見,共有し,公表されたデータを組み合わせることを困難にしている課題は,意味的データ基準とデータ出版技術の採用が増加している。より入手し易く,相互接続と発見データにするために,いくつかの領域は,これらのデータをリンクするデータ(Linked Data)として奨励されている。,この傾向はセマンティック・ウェブ・ツールは,プロセス,貯蔵,および相互接続に必要であることをデータの量を大きく増加させる。大データセットを処理し,操作しようとするには,ツール-簡単なテキストエディタ現代triplestores~-は最終的には明らかにされていないしきい値に達すると解釈できる。キュレーションメタデータ経験を共有し,主に課題を説明するために,データ出版者と消費者は現在の技術の環境中で有している限界をもたらす。資源発見の研究課題に関連するデータに基づく解を提供し,データ出版社はそのデータ出版ニーズに対応する適切なツールを選択するのに取り得る系統的アプローチを提供する。現実世界ユースケース,極端スケール共同研究(RDESC)のための資源発見,気候研究におけるデータ出版のためのツールボックスを評価し科学的データセット(十四億トリプルの最大サイズ)を特徴とすることを示した。RDESCプロジェクトのために開発された意味論的データ出版ソフトウェアを紹介した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： テキストエディタ ,  消費者 ,  意味論 ,  *相互接続 ,  ソフトウェア ,  気候 ,  不均一性
準シソーラス用語： ツールキット ,  ユースケース ,  データセット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 移動通信  (ND08030H) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 学術 ,  研究 ,  リンクするデータ ,  出版 ,  ツーリング