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J-GLOBAL ID：201602276471536832   整理番号：16A0077008

改良スイムルグアルゴリズムに基づく腹部大動脈瘤のための分割と自動位置決め法【Powered by NICT】

Segmentation and Automatic Localization Method for Abdominal Aortic Aneurysm Based on the Improved SymRG Algorithm

著者 (3件)： Zhang Juan (Dep. of Biomedical Engineering, Graduate School at Shenzhen, Tsinghua Univ., Shenzhen) ,  Yang Zili (Changzhou Inst. of Technol., Changzhou) ,  Yuan Kehong (Dep. of Biomedical Engineering, Graduate School at Shenzhen, Tsinghua Univ., Shenzhen)
資料名： Zhongguo Yixue Wulixue Zazhi  (Zhongguo Yixue Wulixue Zazhi)
巻： 32  号： 1  ページ： 60-63  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2789A  ISSN： 1005-202X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 死亡率が高い疾患の種類,客観的腹部大動脈りゅう(AAA)は腹部大動脈の局所変性膨張である。CT血管造影(CTA)は腹部大動脈疾患の臨床診断における第一選択である。腹部大動脈とAAAの効率的及び正確な局在診断,予後の評価および外科的計画のために極めて重要である。従って,AAA CTAデータから腹部大動脈内腔及び腫瘍層を効果的に局在化する,正確かつ自動的に行うことができるアルゴリズムを提案した。方法:第一に,異方性拡散フィルタはCTA画像の前処理に用いた。第二に,改良された高速対称領域成長アルゴリズムは腹部大動脈内腔に局在した。識別と成長は単ピクセル及び1D及び2D併合領域のために利用した。連結領域に注目した。その後,人工的に選択されたシード点を用いて,目標3D連結領域,腹部大動脈内腔を抽出した。最後に,腹部大動脈内腔の断面領域の分布は腫瘍層位置を自動的に計算した。GE-64マルチスライスヘリカルCTによる左と右腸骨動脈に胸部からAAA CTAデータの結果4例を検証に用いた。腹部大動脈内腔の自動セグメンテーションと人工セグメンテーションの一致率は95%以上で,腫瘍層の自動的な位置と人工標識の一致率は96%以上であった。本論文で提案した結論の方法はAAA CTAデータから腹部大動脈内腔及び腫瘍層位置を自動的にかつ正確にできる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 対称性 ,  予後 ,  *位置決め ,  セグメンテーション ,  前処理 ,  外科学 ,  死亡率 ,  画素 ,  高速度 ,  腫瘍 ,  *腹大動脈 ,  三次元
準シソーラス用語： 領域成長法 ,  臨床診断 ,  CT血管造影 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 循環系の診断  (GJ02000V) ,  循環系疾患の外科療法  (GJ05030X)

タイトルに関連する用語 (2件)： 腹部大動脈瘤 ,  位置決め法