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J-GLOBAL ID：201602276628317098   整理番号：16A0534236

部分的パワースペクトログラムによる一般化Wienerフィルタリング

GENERALIZED WIENER FILTERING WITH FRACTIONAL POWER SPECTROGRAMS

著者 (2件)： LIUTKUS Antoine (Inria, Villers-les-Nancy, FRA) ,  BADEAU Roland (Telecom ParisTech, FRA)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2015 Vol.1  ページ： 266-270  発行年： 2015年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,音源を局所的に安定で調和のとれたプロセスとしてモデル化した。単一チャネルの音源分離を行う文脈において,混合音のスペクトログラムと音源のスペクトログラムの間に線形関係を仮定することが便利であった。音源のスペクトログラムを特定することは,分離に使用する柔軟な時間-周波数(TF)マスクを考案するために非常に重要であった。音源を独立かつ局所的に定常なGauss過程としてモデル化するとき,柔軟なTFマスクは古典的なWienerフィルタに類似したものであった。本研究は2つの重要な方向に拡張することができた。第1に音響信号は,ステレオ音楽の場合のようにいくつかのチャネルに出現することが多いため,多チャネルを混合するケースが音響処理にとって重要であった。第2に真のスペクトログラムが既知であると仮定した場合に,本論文は定常的に調和のとれたプロセスの分離に対するオラクル性能のみと関係付けられた。このモデルは,混合音のみが入手可能な場合に音源のスペクトログラムのブラインド推定に関して,興味深い問題を提供した。

シソーラス用語： *図表 ,  *フィルタリング ,  音源 ,  文脈 ,  音響 ,  信号処理 ,  Gauss過程 ,  Wienerフィルタ ,  音波信号 ,  ステレオ音響 ,  データベース管理システム ,  信号推定
準シソーラス用語： *スペクトログラム ,  *Wienerフィルタリング ,  混合音 ,  音源分離 ,  音響信号 ,  ステレオ ,  オラクル ,  ブラインド推定

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  フィルタ一般  (NC04021I) ,  システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (4件)： パワー ,  スペクトログラム ,  一般化 ,  Wienerフィルタリング