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J-GLOBAL ID：201602277648309056   整理番号：16A0329334

MCSAに基づく歯車故障診断法【Powered by NICT】

Gear fault diagnosis method based on MCSA

著者 (5件)： Yang Ming (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Inst. of Technol., Harbin) ,  Li Guang (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Inst. of Technol., Harbin) ,  Dong Chuanyang (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Inst. of Technol., Harbin) ,  Chai Na (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Inst. of Technol., Harbin) ,  Xu Dianguo (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Inst. of Technol., Harbin)
資料名： Beijing Jiaotong Daxue Xuebao. Zirankexueban  (Beijing Jiaotong Daxue Xuebao. Zirankexueban)
巻： 39  号： 5  ページ： 87-91  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2406A  ISSN： 1673-0291  CODEN： BJDXES  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的に,振動信号には,歯車故障診断に用いられる。しかし,機械的センサを設置することが好都合ではなく,環境と雑音により影響される可能性がある。電動機電流信号のようないくつかの電気信号は,負荷トルクの脈動を追跡できる。そこで,モータはトルクセンサとして考えることができる。本論文では,モータ電流シグネチャ解析(MCSA)に及ぼす歯車故障診断methodbasedを提案した。最初に,howstator電流の機構は,負荷トルクの特性を推定した。また,故障の無い歯車下と一個の破損toothareと電動機電流のスペクトルを解析した。歯車は局所欠陥を持つ場合,一連の周波数帯が観測された。次にこの現象はMatlabで検証した。歯車故障は最後にスペクトル解析と組合せた実験プラットフォームの検出に成功した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 周波数帯 ,  電動機 ,  電流 ,  センサ ,  *故障 ,  電気信号 ,  *歯車 ,  スペクトル ,  雑音 ,  スペクトル解析 ,  *故障診断
準シソーラス用語： MATLAB ,  トルクセンサ ,  負荷トルク ,  振動信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (2件)： 歯車 ,  故障診断