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J-GLOBAL ID：201602277971711047   整理番号：16A0518105

ロバストな顔認識のためのマルチサンプル疎表現

Multi-Sample Sparse Representation for Robust Face Recognition

著者 (4件)： ZHU Qi (Nanjing Univ. Aeronautics and Astronautics, Nanjing, CHN) ,  LIU Ningzhong (Nanjing Univ. Aeronautics and Astronautics, Nanjing, CHN) ,  ZHANG Zheng (Harbin Inst. Technol., Shenzhen Graduate School, Shenzhen, CHN) ,  DAI Baisheng (Harbin Inst. Technol., Harbin, CHN)
資料名： Journal of Computational and Theoretical Nanoscience  (Journal of Computational and Theoretical Nanoscience)
巻： 12  号： 11  ページ： 4166-4178  発行年： 2015年11月 
JST資料番号： W2377A  ISSN： 1546-1955  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチサンプルの疎な表現を提案した。従来の疎表現アルゴリズムとは異なり,マルチサンプル表現はサンプル群に関して行列の疎な表現を提供できる。マルチサンプルの疎な表現は,疎な表現方法論の適用範囲を大幅に拡張する。マルチサンプルの疎な表現に基づいて,顔認識のための後方表現方法を開発した。後方表現により顔認識のための判別情報を探索できる。ロバストな分類性能を実現するために,前方および後方の表現を組み合わせた顔認識法を提案した。これらの異なる表現は,元の顔画像と仮想の顔画像を良好に融合させる。実験結果は,提案手法が最先端の顔認識手法よりも優れていることを示した。

シソーラス用語： *パターン認識 ,  *データ表現 ,  生体計測 ,  顔画像 ,  パターン分類 ,  *標本抽出
準シソーラス用語： *顔認識 ,  *疎表現

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： ロバスト ,  顔認識 ,  マルチ ,  サンプル ,  疎表現