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J-GLOBAL ID：201602278041973611   整理番号：16A0458681

野生の顔を検出するための適応型WildNet顔ネットワーク

Adaptive WildNet Face Network for Detecting Face in the Wild

著者 (4件)： NGUYEN Dinh-Luan (VNU-HCM) ,  NGUYEN Vinh-Tiep (VNU-HCM) ,  TRAN MinhCTriet (VNU-HCM) ,  YOSHITAKA Atsuo (Japan Advanced Inst. of Sci. and Technol.)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 9875  ページ： 98750S.1-98750S.5  発行年： 2015年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文で筆者らは,野生の顔を検出するための適応型WildNet顔ネットワークを論じ,変形可能部分モデル(DPM)と畳込みニューラルネットワーク(CNN)の利点を探求するために,WildNet顔CNNを提案した。筆者らのネットワークは,顔認識領域における正確性を増すために,DPMとCNNを理想的に統合し得ることを示した。DPMに対する高度レベル特徴を得るために,CNNを使用することにより,顔検出データセット及びベンチマークデータセットにおいて,筆者らの方法が新しい最先端となった。評価は筆者らの方法が他の最先端技術より優位でよりロバストであることを明らかにした。筆者らが提案した方法は,野生画像における顔認識問題を解くための新しい方法を解放した。

シソーラス用語： *顔 ,  *検出 ,  *ネットワーク ,  畳込み ,  ニューラルネットワーク ,  パターン認識 ,  画像 ,  モデル ,  性質 ,  水準
準シソーラス用語： 顔認識 ,  変形可能モデル ,  正確性 ,  最先端

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (1件)： 顔