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J-GLOBAL ID：201602278151228764   整理番号：16A1281195

支援探索的解析への次元範囲の可視化【Powered by NICT】

Visualizing Dimension Coverage to Support Exploratory Analysis

著者 (3件)： Sarvghad Ali (University of Victoria) ,  Tory Melanie (Tableau Research) ,  Mahyar Narges (University of British Columbia)
資料名： IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics  (IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics)
巻： 23  号： 1  ページ： 21-30  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0715A  ISSN： 1077-2626  CODEN： ITVGEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ解析は,データに関する新しい仮説と質問の定式化と検証常に含んでいる。新しいデータセット,特に多くの寸法を扱う際には,データのどの側面が研究した(すなわち,パターン,傾向,異常値などの視覚的に調べ)と組合せて,ない記憶明確に分析者のためのいくつかの困難がある。この情報は分析者は,既に答えていない新たな疑問を助長するために重要である。表形式データのための,質問は,典型的には,データ次元(例えば,異なる領域のための販売と利益の傾向は)の様々な組み合わせで構成されていることを観測した。次元被覆率(すなわち,データ次元を調べ,組合せで)の角度から解析履歴を表す提案した。香りウィジェット[30]を用いる分析者の過去の研究の寸法範囲を可視化ツールの相互作用装置にした。はこのアプローチは,問題形成過程と分析者を支援することができるかを示した。提案アプローチでは,自分自身の解析履歴の側面を明らかにするために,香りウィジェットの概念を拡張し,典型的な可視化履歴ツールよりも1の過去の研究に別の視点を提供する。の実験的調査の結果は,データに関するより多くの質問を,質問定式化はトップレベルの知見を生成し,深さを犠牲にすることなく,それらの解析のより大きな幅を示したとき,埋込次元被覆率情報を利用した参加者はこの情報に依存することを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 視覚 ,  データ解析 ,  被覆率 ,  定式化 ,  異常値 ,  相互作用 ,  *可視化
準シソーラス用語： 形成過程 ,  可視化ツール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  情報処理一般  (JE15010U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 支援 ,  探索 ,  解析 ,  次元 ,  可視化