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J-GLOBAL ID：201602278308913990   整理番号：16A0070827

ランドサット8リモートセンシング画像に基づく土地利用分類-四川省のHongyuan郡におけるアンク実証地域の事例研究【Powered by NICT】

The land use classification based on Landsat 8 remote sensing image---A case study of Anqu demonstration community in Hongyuan County of Sichuan Province

著者 (5件)： Wang Min (State Key Lab. of Grassland Agro-ecosystem,Coll. of Pastoral Agriculture Sci. and Technol.,Lanzhou Univ., Lanzhou) ,  Gao Xinhua (State Key Lab. of Grassland Agro-ecosystem,Coll. of Pastoral Agriculture Sci. and Technol.,Lanzhou Univ., Lanzhou) ,  Chen Siyu (State Key Lab. of Grassland Agro-ecosystem,Coll. of Pastoral Agriculture Sci. and Technol.,Lanzhou Univ., Lanzhou) ,  Feng Qisheng (State Key Lab. of Grassland Agro-ecosystem,Coll. of Pastoral Agriculture Sci. and Technol.,Lanzhou Univ., Lanzhou) ,  Liang Tiangang (State Key Lab. of Grassland Agro-ecosystem,Coll. of Pastoral Agriculture Sci. and Technol.,Lanzhou Univ., Lanzhou)
資料名： Caoye Kexue  (Caoye Kexue)
巻： 32  号： 5  ページ： 694-701  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2659A  ISSN： 1001-0629  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地上観測データ,ディジタル高度モデル,草地資源型データと他の補助的情報と組み合わせた土地利用分類の国家標準,2013年7月23日に関するランドサット8OLIリモートセンシングデータに基づく,に従って,四川省のHongyuan郡におけるアンク実証地点における確立土地利用型の視覚的解釈の特徴であった。真の値としての視覚的解釈の結果について,分析し,教師なしおよび教師つき分類と専門知識を決定木分類の精度を比較した。結果は,教師つき分類結果が他の方法と比較して,実際の状況に近い高い精度(85.02%)を持つことを示した。全研究領域の99%を占め,草原,湿地,道路と水域の土地利用タイプの分類精度は88.66%,83.42%,83.73%と85.26%であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 水域 ,  *土地利用 ,  ディシジョンツリー ,  草原 ,  *LANDSAT ,  視覚 ,  *事例研究 ,  湿地 ,  国家規格
準シソーラス用語： 分類精度 ,  専門知識 ,  リモートセンシングデータ ,  *四川省 ,  *土地利用分類 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  土地利用一般,地域制  (RD02010Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： ランドサット ,  リモートセンシング画像 ,  土地利用分類 ,  四川省 ,  実証 ,  地域 ,  研究