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J-GLOBAL ID：201602278464110333   整理番号：16A0602515

スクリーン・コンテント画像の突起部誘導型品質評価【Powered by NICT】

Saliency-Guided Quality Assessment of Screen Content Images

著者 (7件)： Gu Ke (School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Wang Shiqi (School of Electronic Engineering and Computer Science, Institute of Digital Media, Beijing, China) ,  Yang Huan (School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Lin Weisi (School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Zhai Guangtao (Institute of Image Communication and Information Processing, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Yang Xiaokang (Institute of Image Communication and Information Processing, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Zhang Wenjun (Institute of Image Communication and Information Processing, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Transactions on Multimedia  (IEEE Transactions on Multimedia)
巻： 18  号： 6  ページ： 1098-1110  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1116A  ISSN： 1520-9210  CODEN： ITMUF8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多段装置コミュニケーション,在宅勤務などの広範囲の採用により,スクリーンコンテンツ画像(SCI)は日常生活に関連したより密接に,頻繁になっている。SCIでは,正確な視覚品質評価,高効率圧縮および適切なコントラスト増強のタスクは,したがって,現在注目を集めている。特に,SCIの品質評価は,種々の処理システムにおける命令と最適化のためのその優れた能力のために重要である。,本論文において,筆者らは歪んだSCIの知覚品質評価に関する研究のための新しい客観的計量を開発した。古典的MSEと比較して,この方法は,簡単な畳み込み演算子に依存する主に,最初に異なるタイプの歪に起因する構造の劣化を明らかにし,歪は通常より多く注目されているが顕著な領域を検出する。最も一般的な,最新の品質測定と提案アルゴリズムの比較を行い,二種の新しいSCIデータベース(SIQADとSCD)を行った。提案IQA手法の優位性と有効性を検証した広範な結果。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： コミュニケーション ,  データベース ,  *スクリーン ,  畳込み ,  在宅勤務 ,  コントラスト ,  *画像 ,  *品質 ,  最適化 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 知覚品質 ,  高効率 ,  視覚品質 ,  日常生活 ,  *品質評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  計算機網  (JC03000K) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 突起部 ,  誘導 ,  品質評価