文献

J-GLOBAL ID：201602278736971522   整理番号：16A1357378

3次元非静水圧沿岸海洋モデル,OSSE実験によるアンサンブルデータ同化システムとのインタフェイス【Powered by NICT】

Interfacing an ensemble Data Assimilation system with a 3D nonhydrostatic Coastal Ocean Model, an OSSE experiment

著者 (5件)： Garcia Mariangel (Computational Science Research Center, San Diego State University, United States) ,  Hoar Timothy (Data Assimilation Research Section, Institute for Mathematics Applied to Geosciences, National Center for Atmospheric Research, United States) ,  Thomas Mary (Computational Science Research Center, San Diego State University, United States) ,  Bailey Barbara (Department of Mathematics and Statistics, San Diego State University, United States) ,  Castillo Jose (Computational Science Research Center, San Diego State University, United States)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： OCE  ページ： 1-11  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,データ同化フレームワークの統合と乱流過程と状態変数の研究のための非静水圧沿岸海洋モデルを提示した。NCARデータ同化研究テストベッド(DART)を一般曲線沿岸海洋モデル(GCCOM)とのインタフェイス,システムに非常に高分解能観察の統合を可能にする。これらの結果は,非常に急峻な海山を用いたテストケースのための観測システムシミュレーション実験(OSSE)を含み,異なる観測誤差分散を用いた。著者らの結果は,DART GCCOMモデル結果から30個の僅かのアンサンブルメンバーを用いた高分解能観測を同化できることを実証した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高分解能 ,  *静水圧 ,  乱流 ,  海山 ,  *沿岸帯 ,  状態変数 ,  *データ同化 ,  *三次元 ,  シミュレーション ,  *インタフェイス ,  テストベッド
準シソーラス用語： テストケース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： パターン認識  (JE07000S) ,  生体計測  (EL03020C) ,  音声処理  (JE05000E) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 3次元 ,  静水圧 ,  沿岸 ,  海洋モデル ,  実験 ,  アンサンブルデータ同化 ,  インタフェイス