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J-GLOBAL ID：201602278811792238   整理番号：16A0071762

テクスチャセグメンテーションに基づく紙計数アルゴリズム【Powered by NICT】

Paper Counting Algorithm Based on Texture Segmentation

著者 (2件)： Ao Yinhui (Guangdong Univ. of Technol., Guangzhou) ,  Jiang Jin (Guangdong Univ. of Technol., Guangzhou)
資料名： Baozhuang Gongcheng  (Baozhuang Gongcheng)
巻： 36  号： 19  ページ： 135-138,148  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2655A  ISSN： 1001-3563  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,デジタル画像技術を用いた紙の自動精度計測を実施することであった。重合せウエハの画像テクスチャを解析することにより,計数アルゴリズムは,大型で計数の状況での標的化を提案した。まず,1次微分演算子と形態勾配テクスチャ領域の局在化と抽出に使用し,それから配向形態スケールは組織修復のために用いた,最後に,微細組織の統計的計数を行い,各方法の利点と不利な点計数に及ぼすそれらの影響を比較した。このアルゴリズムはデフォルト情報の弱点を補強し,実生産条件の下でのトリミングと摩耗を損傷した組織を修復するのに適していた。この計数法を実験的に検証した。結論として,この計測法は,高効率で安定した特性を,実際の条件の下での大型の論文を効果的かつ正確にできる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： トリミング ,  分子配向 ,  計数法 ,  ターゲティング ,  ディジタル画像 ,  微細構造 ,  重合せ ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 高効率 ,  組織修復 ,  局在化 ,  微分演算子 ,  *テクスチャ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： テクスチャセグメンテーション ,  紙 ,  計数 ,  アルゴリズム