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J-GLOBAL ID：201602279055856827   整理番号：16A0398550

複数の人形状弱識別器を用いたオフィス環境における作業者位置検出

Worker Detection in Office Environment using Multi-weak Detectors for Human Shapes

著者 (5件)： 藤本雄一郎 (東京農工大 大学院工学研究院) ,  中山雅野 (東京農工大 大学院工学研究院) ,  横山ひとみ (東京農工大 大学院工学研究院) ,  清水郁子 (東京農工大 大学院工学研究院) ,  藤田欣也 (東京農工大 大学院工学研究院)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 115  号： 517(PRMU2015 164-197)  ページ： 131-136  発行年： 2016年03月17日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： オフィスにおける作業種別やコミュニケーション行動等の自動分析は,オフィスの効率改善を可能にすると期待される。そのためには,机などによる遮蔽や自己遮蔽,着席や歩行などの姿勢変化に対応可能な人検出が求められる。そこで本研究では,天井に設置した複数Kinectの情報を床面からの高さ情報として再統合し,複数の人形状弱識別器を組み合わせて認識する手法を提案する。これを24時間分のオフィスデータに適用したところ,95%程度の精度が得られたので報告する。(著者抄録)

シソーラス用語： *物体認識 ,  測深 ,  センサ ,  *屋内環境 ,  特性 ,  弁別器 ,  操作機器 ,  形状測定 ,  *検出 ,  *位置検出 ,  *人間検出
準シソーラス用語： Kinect ,  *オフィス環境 ,  形状特徴

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人形 ,  識別器 ,  オフィス環境 ,  位置検出