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J-GLOBAL ID：201602279161037674   整理番号：16A0821781

辺の分割に基づくソーシャルネットワークに敏感なエッジ技術を保護する【JST・京大機械翻訳】

Edge partitioning approach for protecting sensitive relationships in social network

著者 (5件)： Fan Guoting (College of Mathematics and Computer Science, Anhui Normal University) ,  Luo Yonglong (College of Mathematics and Computer Science, Anhui Normal University) ,  Sun Dandan (College of Mathematics and Computer Science, Anhui Normal University) ,  Wang Taochun (College of Mathematics and Computer Science, Anhui Normal University) ,  Zheng Xiaoyao (College of Mathematics and Computer Science, Anhui Normal University)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 36  号： 1  ページ： 207-211,221  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ユーザ間の敏感な関係はソーシャルネットワークにおけるユーザの重要なプライバシ情報である。ソーシャルネットワークにおけるユーザ間の敏感な関係の漏洩などの問題を解決するために,1つのエッジ分割のアルゴリズムを提案した。まず,すでに敏感なエッジの簡単な匿名ソーシャルネットワークの非敏感なエッジが複数の子の辺分割,削除した;次に,サブサイド原非敏感辺携帯の情報割当て,個々のサブ辺匹原非敏感な辺の部分情報を持つ,従ってプライバシー能力を有する匿名社交ネットワークを生成すること。理論解析とシミュレーション実験結果は,エッジの分割アルゴリズムがCLUSTEREDGEとCLUSTER-BASED CONSTRAINTSアルゴリズムWITH-比較してデータは高いアベイラビリティを持つ保証の場合は最大限に敏感な関係を漏洩の確率を抑えることができることを示す。確率がそれぞれ約30%と20%の低下が漏洩し,従って,提案したアルゴリズムが効果的にソーシャルネットワークにおける敏感な関係の漏洩などの問題を解決できる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アベイラビリティ ,  利用者 ,  *ネットワーク ,  プライバシー ,  アルゴリズム ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 理論解析 ,  匿名 ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： social network ,  privacy preserving ,  sensitive relationship ,  partitioning ,  anonymization

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機網  (JC03000K) ,  通信方式一般  (ND07010E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 辺 ,  ソーシャルネットワーク ,  エッジ