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J-GLOBAL ID：201602279432400825   整理番号：16A0318694

Beiliu川におけるJinjiステーションの水と堆積物の制御と予測に関する研究【Powered by NICT】

Study on regulation and prediction of water and sediment of Jinji station in Beiliu River

著者 (1件)： Zhu Yingjie (Wuzhou Hydrology and Water Resources Bureau, Wuzhou)
資料名： Nisha Yanjiu  (Nisha Yanjiu)
号： 2  ページ： 47-52  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2354A  ISSN： 0468-155X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 回帰分析法とMann-Kendallランク相関試験手法は,年流出量の傾向,Beiliu川におけるJinjiステーションの沈降を解析するのに用いた。次に,年流出量,逐次クラスタ分析法を用いて堆積物と平均試験法の変異を検討した。年間流出と堆積の期間は,Morletウェーブレット解析を用いて解析した。最後に,2008 -2012のBeiliu川におけるJinjiステーションの年間流出と堆積物をBPニューラルネットワークモデルを用いて予測した。結果は,Jinjiステーションの年間流出量は,1985における急激な変化,7年の期間を明らかな傾向を有し,13年及び23年ことはないが,年堆積物の明瞭な低下傾向で,傾向の速度は79.0×10~4t,1985における急激な変化,7年の期間,13年と22年である。本論文の研究は,BP神経回路網は年間流出と堆積物をモデル化するための実現可能であることを示す。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  回帰分析 ,  流出量 ,  *河川 ,  クラスタ分析 ,  神経回路網 ,  *堆積物
準シソーラス用語： 逆伝播ニューラルネットワーク ,  試験方法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 一般,砂防工学  (RC12010B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 川 ,  ステーション ,  水 ,  堆積物 ,  予測 ,  研究