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J-GLOBAL ID：201602279734339793   整理番号：16A0073060

PSDセンサにおける形態学的フィルタリング法に関する研究【Powered by NICT】

Study on morphological filtering method in PSD sensor

著者 (5件)： Yang Haima (School of Optical-electrical and Computer Engineering, Univ. of Shanghai for Sci. and Technol., Shanghai) ,  Ma Caiwen (Xi ’ an Inst. of Optics and Precision Mechanics, Xi’an) ,  Wang Jianyu (Shanghai Inst. of Technical Physics of the Chinese Acad. of Sciences, Shanghai) ,  Liu Jin (School of Optical-electrical and Computer Engineering, Univ. of Shanghai for Sci. and Technol., Shanghai) ,  Zhang Liang (Shanghai Inst. of Technical Physics of the Chinese Acad. of Sciences, Shanghai)
資料名： Jiguang yu Hongwai  (Jiguang yu Hongwai)
巻： 45  号： 9  ページ： 1072-1075  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2073A  ISSN： 1001-5078  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目標追跡システムに用いる光位置検出器(PSD)のノイズをフィルタし,精度と安定性を改善するために,オープンクローズと近いオープニング演算子の組合せに基づく形態フィルタリング法を提案した。適切な構造要素を選択して,PSDにおける一次元または2次元位置信号の雑音を解析して低下し,安定した位置情報が得られる。次に,位置データは追跡システムに使用することができる。実験データは形態フィルタが不規則雑音,パルス雑音,混合雑音を効率的に除外できることを示した。このアルゴリズムは簡単で,容易に実現したため,それは実時間試験または他の処理に応用することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 位置情報 ,  雑音 ,  構造要素 ,  トラッキング装置 ,  *フィルタ ,  一次元 ,  不規則雑音 ,  演算子 ,  二次元 ,  インパルス雑音 ,  *フィルタリング
準シソーラス用語： 実時間 ,  位置検出 ,  ターゲット追跡 ,  *形態学的フィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： PSD ,  形態学的フィルタ ,  研究