抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
命題論理式から冗長節の検出と除去は人工知能(AI),広く研究されているが基本的課題である。命題論理の節の集合における分割のための概念は,命題論理の節の集合で文字の分類を研究するように,冗長な節と冗長性の概念と組合せた。文字は3カテゴリー:必要特性,有用形質,無益な特性に分類し,その定義をそれぞれ示した。3文字と非冗長等価サブセットの種類の特性について検討し,特性と非冗長等価サブセットのこれら3種類のいくつかの等価記述をそれぞれ与えた。命題論理の節の集合で文字のこれら3種類の判定法を得,節集合の充足可能性のおかげで,これら3種類の文字と節集合の充足可能性の等価条件を導出した。これらの結果は,命題論理の節の集合の文字の属性を判断するための多様な代替法を提供し,命題論理式を簡単化するための理論的基礎を構築した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】