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J-GLOBAL ID:201602280319645909   整理番号:16A0349998

7星テントウムシ最適化とその応用学際的協調最適化【Powered by NICT】

Seven-spot Ladybird Optimization and its Application in Multidisciplinary Collaborative Optimization
著者 (3件):
資料名:
巻: 42  号: 11  ページ: 266-269,304  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2530A  ISSN: 1002-137X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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7斑点テントウムシの生活習慣に基づいて,7スポットテントウムシ最適化(SLO)と呼ぶ,新しい発見的アルゴリズムを与えた。2の既存の発見的アルゴリズム,GAとPSOと比較して,その最適化能力を示した。複合領域設計最適化(MDO)の欠陥,低解決効率,ロバスト性などの観点から,共同最適化(CO)のシステムレベル最適化へSLOを要し,プロジェクトを例に,SLOアルゴリズムの探索能力を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
分類
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人工知能 

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