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J-GLOBAL ID：201602280437511577   整理番号：16A0324446

特徴マッチングに基づく高速でロバストなディジタル画像安定化【Powered by NICT】

Fast robust digital image stabilization based on feature matching

著者 (3件)： Xie Zheng (Ordnance Engineering Coll., Shijiazhuang) ,  Cui Shaohui (Ordnance Engineering Coll., Shijiazhuang) ,  Li Jinlun (Ordnance Engineering Coll., Shijiazhuang)
資料名： Yingyong Guangxue  (Yingyong Guangxue)
巻： 36  号： 6  ページ： 893-899  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2741A  ISSN： 1002-2082  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 手持ちモバイルカメラ撮影ビデオシーケンスである時,平行移動および小角回転運動は常に隣接フレーム間に存在し,それは雑音や照明の変化により容易に影響されることの問題を踏まえ,我々は加速されたセグメントテスト(FAST)および回転二元ロバスト独立基本特徴(短報)(ORB)特徴マッチングアルゴリズムから最適配向特徴に基づく実時間ロバストディジタル画像アルゴリズムの一種を提案した。最初に,隣接フレーム画像が鮮明度を強化し,雑音干渉を避けるために前処理した。第二に配向した高速演算子を用いて,特徴点を検出し,回転BRIEFを用いて特徴点を記述した,そして最近傍ハミング距離はORB特徴点の一致ペアに採用された;。第三に縦続接続フィルタを用いて,誤マッチングポイントを除去した。最後に反復最小自乗法(ILSM)を用い,モデルパラメータを適合させた,次に運動補償はディジタル画像安定化を達成した。標準画像整合試験とディジタル画像安定化実験結果は,改善したORBアルゴリズムに基づく画像安定化法により各フレームのための補償の実行時間は0.1sよりも速く,位置決め精度がサブピクセルレベルに達することができ,この方法は,隣接フレームの間の並進と回転運動を効果的に補正できる,ノイズ,照明変化に敏感でなく,強いロバスト性を持つことを示した。画像安定化処理後に,実シーン射撃ビデオ品質は明らかに改善し,ピーク信号対雑音比(PSNR)を平均10dB増大した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ディジタル画像 ,  *ロバスト性 ,  最小二乗法 ,  *ディジタル方式 ,  Hamming距離 ,  前処理 ,  縦続接続 ,  *画像 ,  雑音 ,  *高速度
準シソーラス用語： ピーク信号対雑音比 ,  特徴点 ,  実時間 ,  *画像安定化 ,  *特徴マッチング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 特徴マッチング ,  ロバスト ,  ディジタル ,  画像安定化