抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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古典時間発展スペクトル解析法は多くの実世界信号で起こることが知られている包括的スペクトル時間構造を利用できないことをスライディングウィンドウアプローチを利用した。特に,多くの生物学的シグナルは,少数の明確なスペクトル特性を有する異なる品質を持っている。低品位スペクトル時間分解を効率的に評価するためのアルゴリズムを提案した。既存の手法は逐次差分のグループノルムを不利にしてそのような表現を与えるが,著者らの知見は,低品位収率より柔軟な表現と効率的な分散実装を促進するペナルティことである。はこの低品位スペクトル時間分解は顕著な特徴を明らかにし,雑音の影響を減少させることを時系列のスペクトル表現を提供することができる模擬時系列データとヒト脳波(EEG)記録に実証した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】