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J-GLOBAL ID：201602280790387175   整理番号：16A0601957

時間曲線データの時間的進化のパターン可視化のための折畳み時間【Powered by NICT】

Time Curves: Folding Time to Visualize Patterns of Temporal Evolution in Data

著者 (6件)： Bach Benjamin (Microsoft Res.-Inria Joint Centre, USA) ,  Conglei Shi (T.J. Watson Res. Center, IBM, Yorktown Heights, NY, USA) ,  Heulot Nicolas ,  Madhyastha Tara (Dept. of Radiol., Univ. of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Grabowski Tom (Dept. of Radiol. & Neurology, Univ. of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Dragicevic Pierre
資料名： IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics  (IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics)
巻： 22  号： 1  ページ： 559-568  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0715A  ISSN： 1077-2626  CODEN： ITVGEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時間データにおける進化のパターンを可視化するための一般的アプローチとして時間曲線を導入した。そのようなパターンの例を緩やかで規則的な進行,大きな突然の変化および反転を含む以前の状態。これらのパターンは,一連の領域範囲において重要である,共同文書編集,動的ネットワーク解析,ビデオ分析等がある。時間曲線はお互いに近い同様の時間点をもたらすように自身に時系列可視化をのメタファを採用した。時間スナップショット間の類似性計量を定義することができるこのメタファーは,データセットに適用できるので,大きくデータ型の不可知論的。時間曲線は,異なるデータセットの情報パターンを明らかにする視覚的にできるかを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *折畳み ,  メタファ ,  データ型 ,  視覚 ,  類似性 ,  *可視化
準シソーラス用語： データセット ,  スナップショット ,  動的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 多次元スケーリング ,  時間的データの可視化 ,  情報可視化

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 曲線 ,  進化 ,  可視化 ,  折畳み