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J-GLOBAL ID：201602280899633937   整理番号：16A0079261

知覚ハッシュ技術に基づく物体追跡アルゴリズム【Powered by NICT】

Object tracking algorithm based on perception hash technology

著者 (3件)： Li Ziyin (Coll. of Optical and Electronic Technol., China Jiliang Univ., Hangzhou) ,  Zhu Mingling (Coll. of Optical and Electronic Technol., China Jiliang Univ., Hangzhou) ,  Chen Zhu (Coll. of Optical and Electronic Technol., China Jiliang Univ., Hangzhou)
資料名： Zhongguo Tuxiang Tuxing Xuebao  (Zhongguo Tuxiang Tuxing Xuebao)
巻： 20  号： 6  ページ： 795-804  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2782A  ISSN： 1006-8961  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的物体追跡プロセスは,知的サーベイランスにおける重要な段階である。相互オクルージョンに起因する目標と目標追跡の比較的大規模な変革を失うことの問題を解くだけでなく,テンプレートマッチングに基づく従来型トラッキングアルゴリズムの計算量を削減するために提案された知覚ハッシュに基づく新しい物体追跡アルゴリズムを提案した。提案アルゴリズムではトラッキング中に知覚ハッシュについて紹介した。知覚ハッシュを知覚ハッシュコードへのマルチメディアの同様の知覚量を含むマルチメディアデータは同一のハッシュコードになることと異なる知覚をマルチメディアデータは,異なるハッシュコードをもたらすであろうことを意味する一方向マップである。知覚的ロバスト性とセキュリティ画像同定,回復,および認証のための知覚はハッシュ信頼できる。知覚ハッシュを用いてテンプレート画像の前景ターゲット画像のハッシュコードを生成することである。ハッシュコードは,ロバストなマッチング性能が期待できる。提案したアルゴリズムでは,ハッシュコードは画像のDCT(離散余弦変換)係数から抽出し,二値文字列である。本論文では,テンプレート画像の前景ターゲット画像のハッシュコード間のハミング距離を用いて類似性を識別する。追跡時,新しいアルゴリズムは,来るべきフレームの各移動目標物の最適適合鋳型として最も類似オブジェクトを探索でき,マルチェド物体は,VIBEにより検出された前景領域が存在した。追跡過程はマッチング戦略と呼ばれる。マッチング戦略で見出した最適適合鋳型はモビングトーゲルの正確な位置と大きさの情報を記録しているが,同様の知覚量とターゲットを探し出すことができない。マッチング戦略の弱点を克服するために,更なる追跡のために設計されている探索戦略。探索戦略はダイヤモンド探索の利用を追跡する移動標的を巡る最も類似した画像領域を探索する。その後,著者らは前者のものより5倍大きな長方形領域を分割し,次に,最適一致テンプレートを得るために再びマッチング戦略を行う。各フレームで得られた最適適合鋳型の正確さから,提出したアルゴリズムで設計した鋳型評価関数で検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  計算量 ,  オクルージョン ,  マッチング ,  *アルゴリズム ,  類似性 ,  画像 ,  マルチメディア
準シソーラス用語： 探索戦略 ,  前景 ,  テンプレート画像 ,  テンプレートマッチング ,  ターゲット追跡 ,  *物体追跡 ,  *追跡アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 知覚 ,  物体追跡 ,  アルゴリズム