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J-GLOBAL ID:201602281110724620   整理番号:16A0320040

ストラップダウンシーカのための誘導情報フィルタのためのアルゴリズムとシミュレーション【Powered by NICT】

Algorithm and Simulation for Guidance Information Filter for Strapdown Seekers
著者 (3件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 744-749  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2195A  ISSN: 1000-2758  CODEN: XGDUE2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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問題は,視線速度の線は,直接測定することができないストラップダウンシーカで存在し,それはホーミング誘導のために用いた。本論文では,アンセンテッドSchmidt Kalmanフィルタ(USKF)に基づくストラップダウンシーカ誘導情報フィルタリングのためのアルゴリズムを開発した。USKFは,拡大状態ベクトルのパラメータを修正することはできないので,パラメータの大きな推定誤差に性能低下デュオを回避した。著者らは,案内情報フィルタリングアルゴリズムを検証するためにシミュレーションを実施し,拘束衝突角をもつ運動目標と誘導則を仮定した。jjjj00000000000635andそれらの分析はUSKFはEKFとUKFよりも良い性能を示し,従来の非線形フィルタと,より正確なガイダンス情報を与えるので,ストラップダウンシーカシステム設計のための工学的基準を与えることを予備的に示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  計算理論  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (4件):
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