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J-GLOBAL ID：201602281696390884   整理番号：16A0802135

MRICloud:サービスとしてのクラウドベースソフトウェアとしての供給高スループットMRIニューロインフォマティクス【Powered by NICT】

MRICloud: Delivering High-Throughput MRI Neuroinformatics as Cloud-Based Software as a Service

著者 (9件)： Mori Susumu (Johns Hopkins University School of Medicine) ,  Wu Dan (Johns Hopkins University School of Medicine) ,  Ceritoglu Can (Johns Hopkins University, Whiting School of Engineering) ,  Li Yue (AnatomyWorks) ,  Kolasny Anthony (Johns Hopkins University, Whiting School of Engineering) ,  Vaillant Marc A. (Animetrics) ,  Faria Andreia V. (Johns Hopkins University School of Medicine) ,  Oishi Kenichi (Johns Hopkins University School of Medicine) ,  Miller Michael I. (Johns Hopkins University, Whiting School of Engineering)
資料名： Computing in Science & Engineering  (Computing in Science & Engineering)
巻： 18  号： 5  ページ： 21-35  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0579B  ISSN： 1521-9615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳核磁気共鳴造影(MRI)のための画像分析ツールは大量医用画像のデータを含む計算機支援診断のためにますます重要になってきた。本論文の著者らは,臨床研究社会に奉仕するためのソフトウェアツールの開発を試み,クラウドサービスの今日の近代建築,MRICloudと呼ぶのためのスタンドアロン実行可能,ハイブリッド局所計算モデルから出発した。MRICloud分散遠隔計算とWebベースユーザインタフェイスによる定量のための自動化脳MRIセグメンテーションと分析ツールのためのハイスループットニューロインフォマティクスプラットフォームを提供する。特にサービスとしてのクラウドベースソフトウェアにいくつかの重要な,固有の利点である,ソフトウェア実装,アップグレード,メンテナンスの効率を改善する方法。クライアント-サーバモデルを高性能計算にも理想的な,世界中の計算サーバの分布を可能にした。MRICloudの基本機能とユーティリティ,その開発の経緯と将来の展望,インフラストラクチャ,およびこのクラウドサービスフレームワークの利点を紹介した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  計算モデル ,  支援プログラム ,  インフラストラクチャー ,  Web【情報システム】 ,  医用画像 ,  *サービス ,  *ソフトウェア ,  計算機診断
準シソーラス用語： 高性能コンピューティング ,  頭部MRI ,  クラウドサービス ,  解析ツール ,  *ニューロインフォマティクス ,  *ハイスループット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： サービス ,  スループット ,  MRI ,  ニューロインフォマティクス