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J-GLOBAL ID:201602281868163633   整理番号:16A0724188

GPUvm:ハイパーバイザにおけるGPU仮想化【Powered by NICT】

GPUvm: GPU Virtualization at the Hypervisor
著者 (4件):
資料名:
巻: 65  号:ページ: 2752-2766  発行年: 2016年 
JST資料番号: C0233A  ISSN: 0018-9340  CODEN: ICTOB4  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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グラフィック処理ユニット(GPU)は超並列計算能力を提供し,GPU(GPGPU)上での汎用計算の使用を奨励している。離散GPUの顕著な設計は,GPGPU応用に必要なハイスループット,スケーラビリティ,エネルギー効率を提供するに役立つ。GPU仮想化に関する以前の研究にもかかわらず,仮想化アプローチの間のトレードオフは不明のままである,の設計の欠如または離散GPUのためのハイパーバイザレベル仮想化の定量的評価である。これらのトレードオフに光を当てるとハイパーバイザレベル仮想化のための技術的要求は,適切なGPU仮想化解の開発を容易にするであろう。Xenハイパーバイザを用いたに特に重点を置いてハイパーバイザレベルGPU仮想化のためのオープンアーキテクチャであるGPUvmを本論文で提示した。GPUvmは三仮想化モード:完全-,素朴なパラ-,および高速準仮想化を提供する。GPUvmはメモリマップ入出力とDRM APIのような低レベルおよび高レベルの界面を明らかにするゲスト仮想マシン(VM)であった。関連商品GPUを用いた実験により,GPUvmは曝露された界面のレベルが変わると異なるオーバヘッドを招くことを示した。結果も示し,複数VM間のGPU上での粗粒公平性がGPUスケジューリングを用いて達成できることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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専用演算制御装置  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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