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J-GLOBAL ID：201602282278413510   整理番号：16A0076317

二重層特徴最適化に基づく移動物体の視覚的追跡【Powered by NICT】

Visual tracking of moving object based on double layer features optimization

著者 (5件)： Su Yanzhao (502Faculty,The Second Artillery Engineering Univ., Xi′an) ,  Li Aihua (502Faculty,The Second Artillery Engineering Univ., Xi′an) ,  Jin Guangzhi (502Faculty,The Second Artillery Engineering Univ., Xi′an) ,  Zhang Wei (502Faculty,The Second Artillery Engineering Univ., Xi′an) ,  Wu Peng (Discipline Dep.,The Second Artillery Engineering Univ., Xi′an)
資料名： Guangdianzi Jiguang  (Guangdianzi Jiguang)
巻： 26  号： 1  ページ： 162-169  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2685A  ISSN： 1005-0086  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 単層の特徴はビデオ監視における移動物体追跡に対する閉塞,高速運動およびターゲットの見え変化の外乱を効果的に減少させることができないので,ピクセルと領域層の特徴を組み合わせたアルゴリズムを提案した。まず,対象物と背景がピクセルレベルの色特徴の事後確率により識別した粗くした。次に,候補領域を超画素アルゴリズムによって分割される。さらに,物体の正確な分布はピクセル層の結果を用いたスーパーピクセル領域における投票によって提供されている。最後に,平均シフト法により得られた物体の位置である。こう合はピクセルとスーパーピクセル層の識別マスクによることが見出された。オブジェクトの外見およびシーンの変化,オクルージョンの検出と融合に適応するために,標的と背景部分のヒストグラムを動的に更新した。実験結果は,提案したアルゴリズムはロウコントラストシーンにおける実時間移動物体追跡に応用可能であり,オブジェクトのオクルージョンと高速運動の影響に対処する方法が効率的であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化 ,  事後確率 ,  オクルージョン ,  画素 ,  *移動体 ,  高速度 ,  ヒストグラム ,  アルゴリズム ,  咬合
準シソーラス用語： 実時間 ,  平均値シフト法 ,  色特徴 ,  見え ,  ビデオ監視 ,  *ビジュアルトラッキング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 二重層 ,  最適化 ,  移動物体 ,  視覚的追跡