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J-GLOBAL ID：201602282523899446   整理番号：16A1195178

長期時空間地すべり活動の導出 - マルチセンサ時系列アプローチ

Derivation of long-term spatiotemporal landslide activity-A multi-sensor time series approach

著者 (4件)： Behling Robert (Helmholtz Centre Potsdam - GFZ German Research Centre for Geosciences, Telegrafenberg, D-14473 Potsdam, Germany) ,  Roessner Sigrid (Helmholtz Centre Potsdam - GFZ German Research Centre for Geosciences, Telegrafenberg, D-14473 Potsdam, Germany) ,  Golovko Darya (Helmholtz Centre Potsdam - GFZ German Research Centre for Geosciences, Telegrafenberg, D-14473 Potsdam, Germany) ,  Kleinschmit Birgit (Geoinformation in Environmental Planning Lab, Department of Landscape Architecture and Environmental Planning, TU Berlin, Strasse des 17. Juni 145, D-10623 Berlin, Germany)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 186  ページ： 88-104  発行年： 2016年12月01日 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,地滑り活動の時空間的な解析を可能にする,大規模な地すべりのインベントリを効率的に導出する,リモートセンシングに基づく方法を提示した。これは系統的な地滑りの危険性とリスク評価の重要な前提条件である。開発された方法は,過去の多時点地すべり活動の遡及的な体系的評価のために,グローバルにアーカイブされた衛星リモートセンシングデータを使用した。地すべりは,一時的なNDVI軌道と相補的な救援指向のパラメータを用いた地すべり固有の植生被覆変化に基づき,空間的に明示的な物体として自動的に識別された。可能な限り高い時間分解能で広い領域の長期解析を可能にするために,開発された方法は,大量の光マルチセンサ時系列データの使用を容易にした。本研究のデータベースは,自由に利用可能なLandsat TM&ETM +データとSPOT 1&5,IRS1-C LISSIII,ASTER,およびRapidEyeデータを含む212のデータセットで構成された。これらのデータは1986年から2013年の間に取得され,キルギスタン南部で2500km-2SSの地すべりが発生しやすい地域をカバーしている。本研究では,サイズが50m²と2.8km²の範囲の1583の地すべり物を特定した。これらの27年間に検出された地すべりの時空間解析は,様々な強度の連続的な地すべり活動を明らかにした。2003年と2004年に全面的な地すべり発生率が最も高く,年平均57件の地すべりを年間5倍以上に超えていた。最高の地すべり活動の領域も決定されたが,これらの領域のほとんどは時間の経過とともに永続的であった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *地滑り ,  *分析 ,  *リモートセンシング ,  正規化植生指数 ,  キルギス共和国
準シソーラス用語： *時空間解析 ,  *インベントリー分析 ,  NDVI

著者キーワード (14件)： Landslide identification ,  Landslide detection ,  Landslide frequency ,  Optical remote sensing ,  Change detection ,  Time series analysis ,  NDVI-trajectories ,  Multi-sensor ,  Spatiotemporal analysis ,  Landslide hazard ,  Kyrgyzstan ,  Central Asia ,  Tien Shan ,  Regional scale

分類 (2件)： 地質構造・テクトニクス  (DE04030Y) ,  気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (7件)： 長期 ,  時空間 ,  地すべり ,  活動 ,  導出 ,  マルチセンサ ,  時系列