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文献
J-GLOBAL ID:201602282878538745   整理番号:16A0676227

非局所と統計的事前確率を用いたマルチセンサ海表面温度場の同時内挿【Powered by NICT】

Joint Interpolation of Multisensor Sea Surface Temperature Fields Using Nonlocal and Statistical Priors
著者 (2件):
資料名:
巻:号:ページ: 2665-2675  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2259A  ISSN: 1939-1404  CODEN: IJSTHZ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,高分解能海面地球物理場の補間のためのマルチソースと多分解能リモートセンシングデータの共同解析を検討した。事例研究応用として,海面水温(SST)場の内挿を考察した。二つの要となる特性:手本ベース前と統計的事前確率を組み合わせた新しい統計モデルを提案した。非局所前と呼ばれる,手本ベース事前分布は,以前に観察された例からの欠測データ領域を内挿するための局所パッチ(小領域)の間の類似性を利用した。非局所前もマルチセンサデータ間の明確な条件を設定した。二つの相補的統計的事前確率,すなわち空間共分散に及ぼす事前および高分解能詳細の周辺分布に及ぼす前,は基礎をなす乱流海洋力学に関連した特定のスペクトルと周辺特徴を表現するために期待される海面地球物理場と考えられている。を合成と現実の両SSTデータに関する実験を報告した。これらの実験は,マルチソース衛星データから視覚的に一貫した地球物理学的音SST場を内挿するために非局所的及び統計的事前分布の提案された組み合わせの寄与を実証した。さらに重要な特徴とこのモデルのパラメタリゼーションと同様に古典的内挿法に関するその関連性を論じた。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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