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J-GLOBAL ID：201602283129465534   整理番号：16A0652276

シーンテキストスクリプト同定のための細粒度アプローチ【Powered by NICT】

A Fine-Grained Approach to Scene Text Script Identification

著者 (2件)： Gomez Lluis ,  Karatzas Dimosthenis
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： DAS  ページ： 192-197  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,非拘束シナリオにおけるスクリプト同定の問題に焦点を当てた。スクリプト同定は認識のための重要な前提条件,多言語環境のために設計された自動テキスト理解システムのための必須条件である。文書画像と手書き文書のための広く研究されているが,シーンテキスト画像のためのほとんど研究されていない領域である。畳込み特徴とNaive Bayes最近傍分類器を組み合わせた自然画像におけるスクリプト同定のための新しい方法を詳述した。提案したフレームワークは,小さなストローク部品の識別力を利用し,細粒分類フレームワークの中で効率よく合成した。添加では,自然情景における関節テキスト検出とスクリプト同定の評価のための新しい公開ベンチマークデータセットを提案した。この新しいデータセットで行われた実験は,提案した方法が最先端技術の結果を生み,それは異なるデータセットとスクリプトの可変数に一般化した。提供された証拠は,野生における多言語シーンテキスト認識は実行可能な提案であることを示した。提案手法のソースコードがオンラインで利用できる。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  畳込み ,  *文書画像 ,  情報公開
準シソーラス用語： オンライン ,  ソースコード ,  データセット ,  テキスト検出 ,  自然画像 ,  Naive Bayes ,  手書き ,  *テキスト ,  多言語 ,  *スクリプト ,  *細粒度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (2件)： 同定 ,  細粒度