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J-GLOBAL ID：201602283145067322   整理番号：16A0322878

粒子群最適化に基づく水中画像の正則化ブラインド復元【Powered by NICT】

Regularization blind restoration of underwater images based on particle swarm optimization

著者 (3件)： Lei Xuanhua (Dep. of Weaponry Engineering, Naval Univ. of Engineering, Wuhan) ,  Kong Xiaojian (Dep. of Weaponry Engineering, Naval Univ. of Engineering, Wuhan) ,  Yang Wenliang (Dep. of Weaponry Engineering, Naval Univ. of Engineering, Wuhan)
資料名： Jiguang Jishu  (Jiguang Jishu)
巻： 39  号： 6  ページ： 811-814  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2072A  ISSN： 1001-3806  CODEN： JJISEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 水中画像回復の困難さは,海水の点広がり関数の不良設定問題を誘導する結果を十分な情報の欠如である。水中レーザーイメージングシステムの画像品質を改善するために,粒子群最適化正則化パラメータに基づくブラインド画像回復アルゴリズムを提案した。この方法はTikhonov正則化および改善された全変化(TV)正規化の技術特性を統合した。交互反復法はそれぞれ点像分布関数及び復元画像を評価するために採用した。一方,正則化パラメータは粒子群アルゴリズムを用いて最適化した。シミュレーション画像と実際の水中画像による処理後,水中画像回復の結果は,この方法が,水中画像回復のための良好なロバスト性を有し,アルゴリズムが収束し安定したことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  画質 ,  *正則化 ,  *最適化 ,  正規化 ,  海水 ,  画像復元 ,  逐次近似 ,  点像分布関数 ,  ロバスト性 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： Tikhonov正則化 ,  正則化パラメータ ,  *水中画像 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  レーザ一般  (BD04030T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 粒子群最適化 ,  水中画像 ,  正則化 ,  ブラインド ,  復元