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J-GLOBAL ID：201602283188382906   整理番号：16A0325848

食品中の残留農薬検出データの比較と会合のための視覚解析法【Powered by NICT】

Visual Analysis Method for Comparison and Association of Pesticide Residue Detection Data in Foods

著者 (4件)： Feng Yuchao (Beijing Key Lab. of Big Data Technol. for Food Safety, School of Computer and Information Engineering, Beijing ...) ,  Chen Yi (Beijing Key Lab. of Big Data Technol. for Food Safety, School of Computer and Information Engineering, Beijing ...) ,  Liu Ying (Beijing Key Lab. of Big Data Technol. for Food Safety, School of Computer and Information Engineering, Beijing ...) ,  Chen Hongqian (Beijing Key Lab. of Big Data Technol. for Food Safety, School of Computer and Information Engineering, Beijing ...)
資料名： Xitong Fangzhen Xuebao  (Xitong Fangzhen Xuebao)
巻： 27  号： 10  ページ： 2538-2545  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2071A  ISSN： 1004-731X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の研究を基に,全国残留農薬データについて検討した後,視覚分析方法との相互作用は異なる側面からデータ,比較,および関連(VACA)の視覚的解析法と呼ばれるを可視化するために提案した。この方法は,線で相関関係を可視化する可視化法を断念し,2種類の階層的データの,視覚クラッタを回避の間の関連性の関連を可視化し相互作用を用いた。また,この方法は,異なる領域のまたは同領域および異なる時間の生成物中で同じ構造を持つ2種類の樹木,農薬検出などの属性を比較できた。ユーザ経験と評価をした後,この方法は,より効率的で有用なことを証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 可視化 ,  利用者 ,  *視覚 ,  クラッタ ,  樹木 ,  *食品 ,  相互作用 ,  *農薬 ,  *残留農薬
準シソーラス用語： 視覚分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 食品 ,  残留農薬 ,  検出データ ,  会合 ,  視覚 ,  解析法