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J-GLOBAL ID：201602283351074616   整理番号：16A0562271

2パラメトリック・クラッタ・マップCFARに基づくクラッタ抑圧および目標検出

CLUTTER SUPPRESSION AND TARGET DETECTION BASED ON BIPARAMETRIC CLUTTER MAP CFAR

著者 (3件)： WANG C. Y. (China Ship Building Ind., Nanjing, CHN) ,  PAN R. Y. (China Ship Building Ind., Nanjing, CHN) ,  LIU J. H. (China Ship Building Ind., Nanjing, CHN)
資料名： IET Conference Publications  (IET Conference Publications)
巻： 677 Vol.2  ページ： 1231-1234  発行年： 2015年 
JST資料番号： B0665A  ISSN： 0537-9989  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラッタマップ定誤警報確率(CFAR)検出がレーダシステムで利用されており,それは,CFARレベルを維持するために背景観測から局所閾値推定値を通常使用している。しかし,局所観測が無関係な情報あるいは大きな擾乱を含んでいる場合,その検出性能が大幅に低下する。クラッタが支配的な環境における問題を解決するために,2パラメトリック・クラッタ・マップCFAR検出方式を提案し,検出性能を評価するためにクラッタ環境での観察を実施した。この方法では,クラッタが支配的な背景を正確に推定するため,クラッタマップの平均と標準偏差を同時に考慮した。単一パラメトリック・クラッタ・マップと比較して,2パラメトリック・クラッタ・マップは顕著な改善が見られた。シミュレーション実験の結果は,提案方式が単一パラメトリック・クラッタ・マップ方式より良いターゲット検出能力を持つことを示した。

シソーラス用語： *レーダ ,  統計的方法 ,  *クラッタ ,  *誤り率 ,  感度 ,  性能 ,  能力 ,  検出
準シソーラス用語： *CFAR ,  ターゲット検出 ,  パラメトリック法 ,  検出性能 ,  定誤警報確率

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： CFAR ,  クラッタ ,  抑圧 ,  目標