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J-GLOBAL ID：201602283773011304   整理番号：16A0803217

モデル予測制御を用いたCVTを持つ並列ハイブリッド電気自動車のエネルギー管理【Powered by NICT】

Energy management of a parallel hybrid electric vehicle with CVT using model predictive control

著者 (6件)： Tang Jiahui (State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control, Jilin University (Campus NanLing), Changchun 130025, China) ,  Guo Lulu (Department of Control Science and Engineering, Jilin University (Campus NanLing) Changchun 130025, China) ,  Gao Bingzhao (State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control, Jilin University (Campus NanLing), Changchun 130025, China) ,  Liu Qifang (Department of Control Science and Engineering, Jilin University (Campus NanLing) Changchun 130025, China) ,  Yu Shuyou (Department of Control Science and Engineering, Jilin University (Campus NanLing) Changchun 130025, China) ,  Chen Hong (State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control, Jilin University (Campus NanLing), Changchun 130025, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CCC  ページ： 4396-4401  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー管理戦略は,ハイブリッド電気自動車(HEV)の制御,運転性能の有意な損失なしにエネルギー効率を明らかに改善できるにおいて重要な役割を果たす。本論文では,モデル予測制御(MPC)を用いた無段変速機(CVT)をもつパラレルハイブリッド電気自動車のエネルギー管理に焦点を当てている,トルク分割歯車比最適化を含む。Gauss擬似スペクトル(GPM)法は,最適化問題を離散化し,MPCの枠内で計算時間を短縮するために採用した。シミュレーション結果は,提案したエネルギー管理戦略は,より少ない計算負荷でエネルギー効率を効果的に改善できることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： CPU時間 ,  無段変速装置 ,  スペクトル ,  *エネルギー管理 ,  シミュレーション ,  トルク ,  最適化問題 ,  走行性能 ,  歯車比 ,  エネルギー効率 ,  最適化 ,  *ハイブリッド自動車
準シソーラス用語： 計算負荷 ,  離散化 ,  *モデル予測制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： モデル予測制御 ,  CVT ,  ハイブリッド電気自動車 ,  エネルギー管理