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J-GLOBAL ID：201602284004293624   整理番号：16A1352710

粗スケールレーダ導出土壌水分に及ぼす水物体上の後方散乱変動の影響と気象データによる補正の可能性【Powered by NICT】

Impact of Backscatter Variations Over Water Bodies on Coarse-Scale Radar Retrieved Soil Moisture and the Potential of Correcting With Meteorological Data

著者 (2件)： Hogstrom Elin (Department of Geodesy and Geoinformation (GEO), Vienna University of Technology (TUW), Austrian Polar Research Institute, Vienna, Vienna, AustriaAustria) ,  Bartsch Annett (Department of Geodesy and Geoinformation (GEO), Vienna University of Technology (TUW), Austrian Polar Research Institute, Zentralanstalt fuer Meteorologie und Geodynamik (ZAMG), Vienna, Vienna, Vienna, AustriaAustriaAustria)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 55  号： 1  ページ： 3-13  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 北半球は,永久凍土,二十一世紀の北極の急速な温暖化による解凍しやすい,大きくている。これに関連して,衛星導出土壌水分データがモデル化目的のために貴重である。高緯度でのそのようなデータの適用性を評価する必須であるが,最近まで注目されなかった。最近の研究は,北極における典型的な,季節的土地被覆変化と小水域の存在は,土壌水分検索のための合併症を引き起こす可能性があることを指摘した。,水画分に関連したバイアスは水表面粗さの変動に起因していると仮定した。衝撃は,シベリア北極圏の11地点上のENVISAT先進合成開口レーダ(SAR)で得られた高い空間分解能合成開口レーダ(SAR)データの研究によるMetop先進散乱計に対して定量化した。時間にわたる平均として計算されたバイアスは,湖画分によって説明することができる:20%以上の水画分は10%以上の相対的表面土壌水分のバイアスを引き起こす。これは,大幅に,風に起因する,それにバイアス補正を開発した基づくことができる。補正はin situ土壌水分データ,サイトの1つから得られるを適用して評価した:レナ川デルタ。水表面は,主にこの部位で河川に対応しているので,弱い結果が得られた。放電,水の高さ,および河川における変動は,水表面粗さに影響するかもしれない。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 永久凍土 ,  シベリア ,  モデリング ,  *後方散乱 ,  空間分解能 ,  北極圏 ,  高緯度 ,  *気象データ ,  バイアス ,  合成開口レーダ ,  北半球 ,  湖沼 ,  温暖化 ,  *土壌水
準シソーラス用語： 北極地方 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  土壌物理  (FB04030R)

タイトルに関連する用語 (7件)： スケール ,  レーダ ,  導出 ,  土壌水分 ,  後方散乱 ,  気象データ ,  可能性