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J-GLOBAL ID：201602284542892281   整理番号：16A0739141

GA-BPニューラルネットワークシステムのボールねじの熱誤差モデリングに基づく【JST・京大機械翻訳】

Thermal error modeling of ball screw using GA-BP neural network

著者 (5件)： Zhang Huijie (沈陽建筑大学交通与机械工程学院) ,  Wang Jun (沈陽理工大学机械工程学院) ,  Wu Wenjia (沈陽建筑大学交通与机械工程学院) ,  Sun Jun (沈陽建筑大学交通与机械工程学院) ,  Shu Qilin (沈陽理工大学机械工程学院)
資料名： Zhizaoye Zidonghua  (Zhizaoye Zidonghua)
巻： 37  号： 9B  ページ： 106-109  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2179A  ISSN： 1009-0134  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ボールねじはNC工作機械送りシステムのキー部品は,その熱変形に影響する工作機械の位置決め誤差である。CNC工作機械の精度を向上するために,GA-BP神経ネットワークに基づく熱誤差の予測の1つの方法をを提案した。これによりTX1600Gボーリング加工センターを研究対象をシステムのボールねじ送り,スクリューに対して有限要素法を用いて熱分析を行い,そして,その温度と熱の誤差のデータを獲得する。BP神経回路網モデルの訓練時間長は,局所的極値等の欠点に陥り容易に,遺伝的アルゴリズムを用いてBPニューラルネットワークの閾値と重みを最適化し,またボールねじの熱誤差の予測モデルを確立した。MATLABシミュレーション実験を遂行することによって,結果は,GA-BP神経回路網モデルはBPニューラルネットワークモデルのフィッティング性能よりもより良く,より強い能力予測を証明した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位置決め ,  予測モデル ,  遺伝的アルゴリズム ,  CNC工作機械 ,  *ボールねじ ,  有限要素法 ,  熱変形 ,  *モデリング ,  工作機械 ,  最適化 ,  NC工作機械 ,  *逆伝播ニューラルネットワーク ,  神経回路網モデル ,  送り ,  モデル ,  進化的計算 ,  *親ねじ ,  改変
準シソーラス用語： MATLAB , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 切削一般  (QC02010V)

タイトルに関連する用語 (5件)： Ga ,  BPニューラルネットワーク ,  ボールねじ ,  熱誤差 ,  モデリング