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J-GLOBAL ID：201602284544692288   整理番号：16A0327127

電動スピンドルの熱誤差モデリングにおける時系列解析の応用【Powered by NICT】

Application of time series analysis in thermal error modeling of motorized spindle

著者 (5件)： Yang Jun (State Key Lab. for Manufacturing Systems Engineering,Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an) ,  Mei Xuesong (State Key Lab. for Manufacturing Systems Engineering,Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an) ,  Feng Bin (State Key Lab. for Manufacturing Systems Engineering,Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an) ,  Ma Chi (State Key Lab. for Manufacturing Systems Engineering,Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an) ,  Zhao Liang (State Key Lab. for Manufacturing Systems Engineering,Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an)
資料名： Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong  (Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong)
巻： 21  号： 5  ページ： 1359-1367  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2700A  ISSN： 1006-5911  CODEN： JJZXFN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 半径方向の熱角度誤差は,スピンドルの熱誤差の3点ベース測定とモデリングにおける無視された問題を目指して,5点法を用いて誤差を測定するため,自己回帰移動平均(ARIMA)モデルは時系列解析に基づく熱伸びとdeclinationanglesに対して提案した。拡張dickey Fullerテストアルゴリズムは熱誤差配列の安定性を決定するために適用し,モデルパターンは自己相関/部分自己相関関数により同定した。Yule-Walker方程式を情報基準と組み合わせることにより,モデルのorderandパラメータは効果的に解いた,それはモデルの予測精度と一般化能力を改善した。さらに,時系列モデルの予測の良好性をテストする方法を提示した。軸方向伸長と径方向熱角誤差を含んでいたスピンドル熱誤差モデルは実際の条件に適した,熱誤差空間姿勢をより正確に記述することができた。提案した方法は電動スピンドルの事例を実行して検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 軸方向 ,  *時系列分析 ,  半径方向 ,  自己相関 ,  *スピンドル ,  自己相関関数 ,  *モデリング
準シソーラス用語： 予測精度 ,  ARIMAモデル ,  自己回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 機械工学一般  (QA01010I) ,  工作機械要素,ジグ,チャック  (QC01020Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： スピンドル ,  熱誤差 ,  モデリング ,  時系列解析 ,  応用