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J-GLOBAL ID：201602284600843722   整理番号：16A0951649

工具摩耗画像視差図の非較正方法【JST・京大機械翻訳】

Uncalibrated Method for Disparity Map of Tool Wear Images

著者 (4件)： Zhu Aibin (Key Laboratory of Education Ministry for Modern Design & Rotor-Bearing System) ,  He Dayong (Key Laboratory of Education Ministry for Modern Design & Rotor-Bearing System) ,  Zou Chao (Key Laboratory of Education Ministry for Modern Design & Rotor-Bearing System) ,  Chen Wei (Key Laboratory of Education Ministry for Modern Design & Rotor-Bearing System)
資料名： Xi’an Jiaotong Daxue Xuebao  (Xi'an Jiaotong Daxue Xuebao)
巻： 50  号： 3  ページ： 8-15  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0363A  ISSN： 0253-987X  CODEN： HCTPDW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 工具摩耗検出の視野範囲が小さく、現場の複雑な動作(シールドで存在する工作機械と工具保持器のオクルージョン)状態は,従来はカメラに対して校正を行う方法を,広視野環境にマルチに使用,また加工現場での工具摩耗検出には不向きである。このため,本文では1つの非較正立体視覚の方法を採用して工具を摩耗画像の視差マップを獲得する方法を提案し,必要キャリブレーション人工物と介入を提供する。まず,SURF(SPEEDED-UP ROBUST FEATURES)アルゴリズムが検出画像中の特徴点を利用して;次に,8点アルゴリズムを用いて基本行列を計算,再利用極点はるかに変換プログラムを無限像の補正をする;最後に,基本ブロックマッチング法を用いて画像の視差に対する計算を完了した。加工現場での工具摩耗の画像獲得,先なを比較した実験工具視差図の輪郭と実際の輪郭を行い,次にカッター視差図の精度を解析した。結果は,再構成した輪郭と実際の輪郭はほぼ一致し,再構成した視差図の絶対誤差が5つの画素点以下で,相対誤差は10%から30%の間,小視野と複雑な条件の下で説明する,工具の非較正方法を用いて取得した視差図が現場検出の精度要求を満たすことができるのを示している,またこの方法は,柔軟性と高効率の特徴を有する。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 柔軟性 ,  再利用 ,  *画像 ,  再構成 ,  オクルージョン ,  *摩耗 ,  *視差 ,  *工具摩耗 ,  カッタ
準シソーラス用語： 高効率 ,  ブロックマッチング ,  基本行列 ,  特徴点 ,  視差画像 ,  広視野 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： tool wear ,  disparity map ,  uncalibrated method ,  binocular vision

分類 (1件)： フライス加工  (QC02030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 工具摩耗 ,  視差 ,  較正