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J-GLOBAL ID：201602284977891263   整理番号：16A0995225

サポートベクトル回帰に基づく既存のWiFiアクセスポイントを用いた人間の数の推定

Estimating the Number of People Using Existing WiFi Access Point Based on Support Vector Regression

著者 (2件)： YOSHIDA Takuya (Kindai Univ., Higashiosaka, JPN) ,  TANIGUCHI Yoshiaki (Kindai Univ., Higashiosaka, JPN)
資料名： Information (Koganei)  (Information (Koganei))
巻： 19  号： 7(A)  ページ： 2661-2668  発行年： 2016年07月 
JST資料番号： L7416A  ISSN： 1343-4500  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,著者らは既存のWiFiネットワークの受信信号強度の情報を用いた人間の数の推定のためのサポートベクトル回帰に基づく方法を提案した。著者らの提案した方法を評価するため,著者らは著者らの実験室の実験環境を構築した。実験評価を介して,著者らは著者らの提案した方法が従来の方法を性能で優ることを示した。加えて,著者らは提案した方法の正確率が0.772であることを示した。さらに,著者らは推定結果の精度に及ぼす学習データの量の影響を評価した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *サポートベクトルマシン ,  *無線LAN ,  端局 ,  信号特性 ,  屋内環境 ,  *機械学習 ,  回帰分析
準シソーラス用語： *サポートベクトル回帰 ,  *WiFi ,  受信信号強度 ,  学習データ

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  交換・交換機  (ND11020E)

引用文献 (14件)：

• Z. Ma and A. B. Chan, ”Crossing the line: Crowd counting by integer programming with local features,” in Proceedings of IEEE CVPR 2013, Jun. 2013, pp. 2539-2546.
• A. B. Chan and N. Vasconcelos, ”Counting people with low-level features and Bayesian regression,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 21, no. 4, pp. 2160-2177, Apr. 2012.
• S. Fujisawa, G. Hasegawa, Y. Taniguchi, and H. Nakano, ”Pedestrian counting in video sequences based on optical flow clustering,” International Journal of Image Processing, vol. 7, no. 1, pp. 1-16, Feb. 2013.
• Y. Taniguchi, M. Mizushima, G. Hasegawa, H. Nakano, and M. Matsuoka, ”Counting pedestrians passing through a line in crowded scenes by extracting optical flows,” Information, vol. 19, no. 1, pp. 303-316, Jan. 2016.
• F. Bu, R. Greene-Roesel, M. C. Diogenes, and D. R. Ragland, ”Estimating pedestrian accident exposure: Automated pedestrian counting devices report,” UC berkeley Traffic Safety Center, Max. 2007.

タイトルに関連する用語 (6件)： サポートベクトル回帰 ,  WiFi ,  アクセスポイント ,  人間 ,  数 ,  推定