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J-GLOBAL ID：201602285212952491   整理番号：16A0636310

自然言語処理を用いたソフトウェアアーチファクトのトレーサビリティ管理のための支援【Powered by NICT】

Support for traceability management of software artefacts using Natural Language Processing

著者 (7件)： Arunthavanathan A. (Department of CSE, University of Moratuwa, Sri Lanka) ,  Shanmugathasan S. (Department of CSE, University of Moratuwa, Sri Lanka) ,  Ratnavel S. (Department of CSE, University of Moratuwa, Sri Lanka) ,  Thiyagarajah V. (Department of CSE, University of Moratuwa, Sri Lanka) ,  Perera I. (Department of CSE, University of Moratuwa, Sri Lanka) ,  Meedeniya D. (Department of CSE, University of Moratuwa, Sri Lanka) ,  Balasubramaniam D. (School of Computer Science, University of St Andrews, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： MERCon  ページ： 18-23  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェア開発プロセスにおける主要な問題の一つは,ソフトウェアアーチファクトを管理することである。ソフトウェアが発展するが,アーチファクト間の不一致も進化している。変更管理における矛盾を解決するために,「ソフトウェアアーチファクトトレーサビリティ分析器(SAT Analyzer)」と名付けたツールを本研究の以前の研究として導入した。要求仕様におけるソフトウェアアーチファクト,統一モデリング言語(UML)図とソースコードの変化はこれらの文書の構造化フォーマットを作成することにより,自然言語処理(NLP)の助けを借りて追跡できる。それ故,本研究では,SATアナライザへの拡張としてNLP支援を付与することを目的とした。SATアナライザツールで生成されたトレーサビリティリンクの強化アーチファクトの不一致に起因するもう一つの焦点である。改良したトレーサビリティ管理のための自然言語処理を適用することで実施された研究方法論と関連研究を含んでいる。複数シナリオ平均精度72.22%,再現率88.89%およびF1尺度78.89%がツール評価は分域のための高精度を示唆した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 分域 ,  *アーチファクト ,  *トレーサビリティ ,  構造形成 ,  ソフトウェアプロセス ,  分析機器 ,  *ソフトウェア ,  UML【モデリング言語】 ,  *自然言語処理
準シソーラス用語： 高精度 ,  再現率 ,  ソースコード ,  変更管理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自然言語処理 ,  ソフトウェア ,  アーチファクト ,  トレーサビリティ ,  支援