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J-GLOBAL ID：201602286810511670   整理番号：16A0327965

林業研究と実践のための無人遠隔センシング【Powered by NICT】

Drone remote sensing for forestry research and practices

著者 (2件)： Tang Lina (Inst. of Urban Environment, Chinese Acad. of Sciences, Xiamen) ,  Shao Guofan (Dep. of Forestry and Natural Resources, Purdue Univ., USA, West Lafayette)
資料名： Linye Yanjiu(Yingwenban)  (Linye Yanjiu(Yingwenban))
巻： 26  号： 4  ページ： 791-797  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2624A  ISSN： 1007-662X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 様々な形状,大きさ,および機能の雄バチは過去数十年にわたって出現した,それらの民生応用はますます魅力的になっている。プラットホームとしての無人機を使用する,フレキシブル,低コスト,および高分解能リモートセンシングシステムは,データギャップを埋めると搭乗員付き/有人航空機と衛星リモートセンシングシステムの能力を補うために重要である。ここでは,無人遠隔センシングとしてこの成長するリモートセンシング主導に言及し,林業の研究と実践におけるそのユニークな利点を説明した。さらに,著者らは森林測量への雄バチリモートセンシングの様々なアプローチをまとめ,林冠ギャップのマッピング,森林キャノピー高さを測定する,森林火災の追跡と,集約的な森林管理を支援する。雄蜂リモートセンシングの利点は,低い材料コストと運転コスト,空間分解能と時間分解能の柔軟な制御,高強度データ収集,及び乗組員にリスクがないことである。雄蜂リモートセンシングの森林応用はまだ実験段階であるが,それらは急速に拡大すると予想される。持続可能な林業のための無人遠隔センシングの開発の一層の指針として,種々の森林条件および/または森林への適用に対する適切な雄蜂のリモートセンシング技術を決定するために比較研究を行う系統的と連続的に重要である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高分解能 ,  空間分解能 ,  雄性 ,  乗務員 ,  時間分解能 ,  無人機 ,  高速度 ,  ハチ ,  *林業 ,  データ収集 ,  山火事 ,  森林測量 ,  *リモートセンシング
準シソーラス用語： 森林管理 ,  衛星リモートセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 火災  (RA02020B) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 林業 ,  研究 ,  遠隔センシング