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J-GLOBAL ID:201602286891907479   整理番号:16A0538709

データ同化による粒子系の巨視的パラメータの高速で安定な推定

Fast and stable estimation of macroscopic parameters in particle systems by data assimilation
著者 (2件):
資料名:
巻: 47th  ページ: 132-136  発行年: 2016年 
JST資料番号: X0317B  ISSN: 2188-4749  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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分類 (1件):
分類
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計算機シミュレーション 
引用文献 (11件):
  • [1] K. Nakamura, T. Higuchi, and N. Hirose: Sequential Data Assimilation: Information Fusion of a Numerical Simulation and Large Scale Observation Data, J. Universal Comp. Sci., 12, pp.608-626, 2006.
  • [2] B.D.O. Anderson and J.B. Moore: Optimal Filtering, Prentice-Hall, New Jersey, 1979.
  • [3] G. Evensen: Sequential Data Assimilation with a Non-linear Quasi-Geostrophic Model Using Monte Carlo Methods to Forecast Error Statistics, Journal of Geophysical Research, 99, pp.10,143-10,162, 1994.
  • [4] O. Talagrand and P. Courtier: Variational assimilation of meteorological observations with the adjoint vorticity equation I: theory, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 113, pp.1311-1328, 1987.
  • [5] G. Kitagawa: Monte Carlo filter and smoother for non-Gaussian nonlinear state space model, Journal of Computational and Graphical Statistics, 5(1), p.1-25, 1996.
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