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J-GLOBAL ID：201602286894747931   整理番号：16A0694676

FPGAにおけるHodgkin-Huxleyニューロンモデルの実装【Powered by NICT】

Implementation of Hodgkin-Huxley neuron model in FPGAs

著者 (4件)： Mai Lu (Key Lab. of Opt-Electronic Technology and Intelligent Control (Lanzhou Jiaotong University), Ministry of Education, 730070, China) ,  Jin-Long Wang (Key Lab. of Opt-Electronic Technology and Intelligent Control (Lanzhou Jiaotong University), Ministry of Education, 730070, China) ,  Jia Wen (Key Lab. of Opt-Electronic Technology and Intelligent Control (Lanzhou Jiaotong University), Ministry of Education, 730070, China) ,  Xu-Wei Dong (Key Lab. of Opt-Electronic Technology and Intelligent Control (Lanzhou Jiaotong University), Ministry of Education, 730070, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： APEMC  ページ： 1115-1117  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,生物物理学的に妥当なニューロンモデルすなわちHodgkin-HuxleyニューロンモデルはAltera DSP Builderを用いてフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)に実装した。FPGAに実装されたHodgkin-Huxleyニューロンによって産生された活動電位を数値予測と比較して,それらの間の良好な一致が得られた。は,このアプローチがニューロンの高度に複雑な単一ニューロンモデルと回路網の両方のシミュレーションを大きくスピードアップできると信じられている。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 数値予測 ,  生物物理学 ,  *ニューロン ,  *FPGA ,  活動電位 ,  *神経回路網モデル ,  電気生理
準シソーラス用語： 回路網 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (3件)： FPGA ,  ニューロンモデル ,  実装