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J-GLOBAL ID:201602286973459110   整理番号:16A1071833

総合通販企業におけるアンサンブルアルゴリズムを用いた顧客の取引継続に関する研究

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巻: 61  号: 10  ページ: 682-683  発行年: 2016年10月01日 
JST資料番号: F0251A  ISSN: 0030-3674  CODEN: OPREA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本研究では,総合通信販売企業を対象として,データマイニングのビジネスへの応用について考察した。ここでは,顧客の生涯取引価値に注目し,顧客が取引を増大させる要因や中止する原因を明らかにすることを試みた。まず,全体のデータから適切な顧客セグメントを識別し,顧客の移動に関する分類問題を定義した。また,上記の分類問題では,モデルの頑強性と可読性を重視し,複数の分類モデルを組み合わせたアンサンブルモデル(三つの既存アルゴリズムを二段階で構成したアンサンブルアルゴリズム)を構築した。実データを用いた計算機実験を行ったところ,既存の手法を適用した場合と比較して,正答率やF値の両方において若干の改善が見られることを確認した。さらに,これらの結果を解釈することで,実際のビジネスでの活用方法も検討した。
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分類 (1件):
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引用文献 (2件):
  • トレバー・ヘイスティ,ロバート・ティブシラニ,ジェローム・フリードマン(杉山将ほか監訳), 『統計的学習の基礎-データマイニング・推論・予測-』, 共立出版, pp.400-402, p.536, 2014.
  • 荒木雅弘, 『フリーソフトではじめる機械学習入門』, 森北出版, 2014.

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