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J-GLOBAL ID：201602287207961453   整理番号：16A1404749

一人称センシングによる共同注意のオブジェクトの発見【Powered by NICT】

Discovering Objects of Joint Attention via First-Person Sensing

著者 (4件)： Kera Hiroshi ,  Yonetani Ryo ,  Higuchi Keita ,  Sato Yoichi
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CVPRW  ページ： 361-369  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,共同注意,すなわち,ヘッドマウントカメラと眼トラッカーを用いた複数人の見ている物体の物体を発見することである。共同注意のこのような物体は,日常シーンを理解する社会的相互作用のための重要な手がかりとして作用することが期待される。この目的のために,点の視線源と組み合わせた第一者映像に調整した共通クラスタリング法を開発した。提案した方法は,オブジェクトの候補として注視点周囲のマルチスケール時空管を用い,一人称ビデオで観察された物体の種々のサイズを扱うことを可能にする。一人称ビデオと点の視線データの多重対の新しいデータセットを導入した。著者らの実験結果は,筆者らのアプローチがいくつかの最新共通クラスタリング法より優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 映像 ,  *録画装置 ,  多重化
準シソーラス用語： 注視点 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： センシング ,  共同注意 ,  オブジェクト ,  発見