文献

J-GLOBAL ID：201602287547640077   整理番号：16A0534452

臨床専門知識を個々の症例にマッチングさせるためのデータ駆動アプローチ

A DATA-DRIVEN APPROACH FOR MATCHING CLINICAL EXPERTISE TO INDIVIDUAL CASES

著者 (4件)： ATAN Onur (Univ. California Los Angeles) ,  HSU William (Univ. California Los Angeles) ,  TEKIN Cem (Bilkent Univ.) ,  VAN DER SCHAAR Mihaela (Univ. California Los Angeles)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2015 Vol.3  ページ： 2105-2109  発行年： 2015年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 乳房腫瘍や糖尿病などの分野で臨床判断サポートシステム(CDSS)による検出/診断タスクの改善が実証された。本文は,各種の患者タイプや症例を専門家やCDSSからオンライン学習した診断精度と現在の混雑コストに基づき特定の症例に専門家を割当て,その診断に関する症例だけを求め,新症例として自動的に調整するマッチングアルゴリズムから成る症例適応型計算機療診断システムを提案した。このリコメンドシステムの診断精度を立証し,その信頼限界も表示できることを示した。

シソーラス用語： 乳房腫瘍 ,  糖尿病 ,  *データフロー制御 ,  医師 ,  知識 ,  *学習 ,  精度 ,  信頼限界 ,  *パターンマッチング ,  登録 ,  *計算機診断 ,  情報システム
準シソーラス用語： *オンライン学習 ,  *データ駆動 ,  *マッチングアルゴリズム ,  症例エントリー ,  診断精度 ,  専門知識 ,  リコメンドシステム

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 臨床 ,  専門知識 ,  症例 ,  マッチング ,  データ駆動